Материалы

2026 год
Junyan Ma, Jiafu Yang, Wenwen Yang, Yonggang Song, Adilanmu Sitahong, Duoming Pan, Yong Huang

"Прогнозирование эрозионного износа отводов трубопроводов с помощью CFD и машинного обучения"

В статье представлена модель прогнозирования эрозионного износа отводов трубопроводов при движении газотвёрдых потоков, объединяющая CFD-моделирование и машинное обучение на основе гауссовских процессов (MI-UK-GPR). Модель учитывает геометрию трубопровода, скорость и размер твёрдых частиц, а также их массовый расход. Для обучения использованы результаты 60 CFD-симуляций. Основные результаты: Коэффициент детерминации R² = 0,9573. Средняя абсолютная процентная ошибка MAPE = 14,53%. Ускорение расчётов примерно в 1 миллион раз по сравнению с CFD-моделированием для 50 расчётных условий. Наибольшее влияние на эрозию оказывают внутренний диаметр трубы и массовый расход частиц. Разработанный подход позволяет быстро оценивать максимальную скорость эрозии и выявлять потенциально опасные режимы эксплуатации. Метод может применяться для анализа износа промышленных трубопроводов и разработки расчётных инструментов с учётом ограничений модели и необходимости проверки для конкретных условий эксплуатации. Оригинал: https://doi.org/10.3390/lubricants14070254
Скачать
Прогнозирование эрозионного износа отводов трубопроводов с помощью CFD и машинного обучения